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HuggingFace llm 使い方
ローカルにインストール
from transformers import pipeline
HuggingFace llm ローカルにインストール
HuggingFace llm ダウンロード
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HuggingFace llm 使い方
ローカルにインストール
from transformers import pipeline
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★Hugging FaceのモデルをLangChainで使う方法を調べた
https://www.mattari-benkyo-note.com/2023/05/19/langchain_hugging_face/
★LangChainにオープンな言語モデルを組み込んでアレコレしてみる (2) ~LangChain×オープンな言語モデル×GPU~
https://qiita.com/sakue_103/items/8b32059629c01d0d27f2
https://note.com/tachanwan/n/na2bc8e194da0
★CyberAgentの日本語LLMを動かしてみる
https://qiita.com/Yuki-Imajuku/items/c58638008c923ae295d9
Hugging FaceのモデルをLangChainで使う方法を調べた
https://www.mattari-benkyo-note.com/2023/05/19/langchain_hugging_face/
話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する
https://qiita.com/hiroki_okuhata_int/items/7102bab7d96eb2574e7d
Falcon-7B で LangChain を試す
https://note.com/npaka/n/ndbaacd1a1c42
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★複数のLLMモデルファイルを保存しておいて、いちいちHuggingFaceからDLしなくて済むようにする
https://qiita.com/takumayagi/items/e5d0e3e1a30ddbf41d1f
Transformersの事前学習済みモデルをダウンロードして保存する
https://hironsan.hatenablog.com/entry/how-to-download-transformers-pretrained-models
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フリーで使える日本語の主な大規模言語モデル（LLM）まとめ
https://github.com/llm-jp/awesome-japanese-llm
【Zephyr 7B Alpha】HuggingFaceがLlama 2を超えるLLMを出したので、比較レビューしてみた
https://weel.co.jp/media/zephyr-7b-alpha#index_id3
Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました
https://note.com/elyza/n/na405acaca130
rinna、日英バイリンガル大規模言語モデルをオープンソースで公開
https://rinna.co.jp/news/2023/07/20230731.html
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AIプラットフォーム「Hugging Face」の使い方を解説
https://zenn.dev/novel_techblog/article
s/362fceec01c8b1
Hugging Face Pipelineを使ったお手軽AIプログラミング
https://eng-blog.iij.ad.jp/archives/17980
★パイプラインを直接渡すことによる HuggingFacePipeline の使用に関する問題
https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/8280
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OpenCALMをLoRAでファインチューニング
https://zenn.dev/tk1/articles/071fc9e5493c66
LLMキャラ付けファインチューニング：プロンプトエンジニアリングとの比較
https://note.com/sharp_engineer/n/ne9c667a01d0e
動画
https://www.youtube.com/watch?v=4_9rgBdzqzE
https://www.google.com/search?q=langchain+local+llm&oq=langchain+lo&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqDggAEEUYJxg7GIAEGIoFMg4IABBFGCcYOxiABBiKBTIGCAEQRRg5MgcIAhAAGIAEMgcIAxAAGIAEMgcIBBAAGIAEMgcIBRAAGIAEMgcIBhAAGIAEMgcIBxAAGIAEMgwICBAAGBQYhwIYgAQyDAgJEAAYFBiHAhiABKgCALACAA&sourceid=chrome&ie=UTF-8#fpstate=ive&vld=cid:68c7aa23,vid:fGJUGDRy8vY,st:0