まとめ

Google Workspaceは、クラウドベースの生産性向上スイートであり、

Duet AIは、Google Workspaceの各種アプリ内に組み込まれたAIアシスタント機能です。

Google AI Studioは、AIモデルの開発と運用を支援するプラットフォーム

Google Cloudは、インフラ、プラットフォーム、アプリケーションの3つのカテゴリに分類されるクラウドコンピューティングサービス


API キーはプロジェクトごとに発行されます。これは、API キーを使って呼び出されるサービスがどのプロジェクトに関連付けられているかを識別するためです。

APIキーは、Google Cloud Platformのサービスにアクセスするための認証情報です。

サービスアカウントは、API キーと同様に、Google Cloud Platform(GCP)のリソースへのアクセスを許可するために使用できます。
サービスアカウントのスコープは、プロジェクトと組織の2種類があります。

★サービスアカウントも、API キーも共有できる


★Google AI Studioは、Vertex AI Studioの前身となるサービスです


生成 AI のマルチモーダル技術ー「視覚を持った LLM」ができること
https://www.youtube.com/watch?v=q7rYew8cA30
佐藤 一憲

今さら聞けない!ベクトル検索超入門 〜データベース ユーザーは何をおさえておけばいいのか?〜
https://www.youtube.com/watch?v=7XI45ll8fqQ

Google Cloud Japan
https://www.youtube.com/@GoogleCloudJapan

Gemini API 徹底攻略
https://nuco.co.jp/blog/article/aX–VdPm

GeminiでMulti-Modal RAGを実装した話
https://zenn.dev/rk_tech/articles/9d6be6cb4cf38c

Google GeminiのCount TokensとEmbed Contentを呼び出す
https://apexugj.blogspot.com/2024/01/google-gemini-count-tokens-and-embeddings.html

2024年に試すべきベクターデータベース トップ5
https://meetcody.ai/ja/blog/2024%E5%B9%B4%E3%81%AB%E8%A9%A6%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%8D%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9-%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%975/

https://note.com/ydoi9/n/n1245869c6bfcベクトルDB構築メモ

BigQuery における、ベクトル検索とベクトルインデックス機能
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/79cd78dcacfac5

メタデータを使ったベクトルQA
https://zenn.dev/algomatic/articles/01c22526802870

RAGの性能を改善するための8つの戦略
https://fintan.jp/page/10301/

ロングコンテキストLLMに対応したRAGの新アーキテクチャ
https://note.com/npaka/n/n0b17244bae47

Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
https://dev.classmethod.jp/articles/vertex-ai-bigquery-vector-search-analytics-system/

LangChainを利用したハイブリッド検索の実装
https://dalab.jp/archives/journal/hybrid-search

dbtとBigQueryでRAGを構築してみよう(その1ーベクトル検索エンジン構築編)
https://zenn.dev/churadata/articles/8c88a34bf5238a
/

Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmoHjhhs3ySHnnD9PHtylQ_WTTrpvjz4_

Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド ウェブサイト→
https://bit.ly/3Nad3fc

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まとめ” に対して2件のコメントがあります。

  1. ponlon2000 より:

    ●google

    ●Udemy
    現役エンジニアが教える、手を動かして学ぶGoogle Cloud Platform(GCP) 入門
    https://www.udemy.com/course/google-cloud-platform-gcp/?couponCode=ST2MT43024

    Gemini Ultra/Pro 超入門
    https://www.udemy.com/course/gemini-ultrapro/?couponCode=ST2MT43024

    ●サイト gemini
    10分で分かるGoogle Gemini日本語版の使い方解説!最新活用事例9選も紹介
    https://weel.co.jp/media/innovator/googlebard-usage/#index_id4

    ●サイト 
    VS Code で Gemini Code Assist を使う
    https://qiita.com/kanuazut/items/a71a6cd5bb47b2efdd7f

    Use Google Gemini Pro as your AI Coding Assistant in Visual Studio Code Editor
    https://www.youtube.com/watch?v=iSFMrkYVopg

    —————————————————-
    (今さら)Gemini API使ってみる Google AI Studio
    https://zenn.dev/peishim/articles/2e2e8408888f59

    —————————————————-
    cloud run
    https://cloud.google.com/run?hl=ja#features

    cloud run サービスの管理
    https://cloud.google.com/run/docs/managing/services?hl=ja

    —————————————————-

    Cloud Code ドキュメント Cloud Code for VS Code ガイド
    https://cloud.google.com/code/docs/vscode/quickstart?hl=ja

    —————————————————-
    〇Google AI Studio
    https://nuco.co.jp/blog/article/iPnjrgTy

    https://weel.co.jp/media/innovator/gemini-pro-api/

    —————————————————-
    〇API

    https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/python?hl=ja

    https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/python?hl=ja#chat_conversations

    —————————————————-
    flask

    https://qiita.com/keichiro24/items/c72c57b54332431c67ec

    https://qiita.com/MasaKu/items/5e72f4b0f291d59eda13

    —————————————————-
    〇Cloud Run & Docker 入門
    https://zenn.dev/kenken82/articles/cloudrun-docker-tutorial

    〇ローカルで作ったDockerコンテナをCloud Run で公開するまで
    https://qiita.com/anyanco/items/7b88c1c922b309a2bfd7

    〇Google Cloud Runを使ってみる
    https://qiita.com/zaburo/items/2b86bd37f2e42e2d8edc

  2. ponlon2000 より:

    【OpenAI対Google。生成AIの勝者は?】OpenAI発表のポイント/Google発表のポイント/英語以外のパフォーマンス向上/ビジネス面ではGoogle盤石【Algomatic大野CEO】
    https://www.youtube.com/watch?v=qWq6UmLx5A8

    Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド プレイリスト
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLmoHjhhs3ySHnnD9PHtylQ_WTTrpvjz4_

    Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド ウェブサイト→
    https://bit.ly/3Nad3fc

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    pro 1.5 トークン数100万? 公開は100万

    Gpt4turbo 12万

    GPT-4o 入力できるトークンの上限は12万8000トークンになっています(GPT-4 Turboと同等、GPT-4は3万2768トークン)。

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    advance
    パイソンコードを「実行」できる
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    ★★★WSGIの概要
    https://gihyo.jp/dev/feature/01/wsgi/0001
    ・WSGIとは何か
    ・__call__のようにメソッド名の前後にアンダースコアが2つ 特殊メソッド

    ★★https://view-s.co.jp/product/webapp/concept/
    Webアプリケーションの基本概念

    ★★★【Docker】NGINX +Gunicorn+Djangoをローカルでシンプルに動かした!
    https://kikuichige.com/22691/

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    Cloud Run サービスのデプロイのよくあるパターン 3 選
    https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/cloudrun-deploy-pattern

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