まとめ
Google Workspaceは、クラウドベースの生産性向上スイートであり、
Duet AIは、Google Workspaceの各種アプリ内に組み込まれたAIアシスタント機能です。
Google AI Studioは、AIモデルの開発と運用を支援するプラットフォーム
Google Cloudは、インフラ、プラットフォーム、アプリケーションの3つのカテゴリに分類されるクラウドコンピューティングサービス
API キーはプロジェクトごとに発行されます。これは、API キーを使って呼び出されるサービスがどのプロジェクトに関連付けられているかを識別するためです。
APIキーは、Google Cloud Platformのサービスにアクセスするための認証情報です。
サービスアカウントは、API キーと同様に、Google Cloud Platform(GCP)のリソースへのアクセスを許可するために使用できます。
サービスアカウントのスコープは、プロジェクトと組織の2種類があります。
★サービスアカウントも、API キーも共有できる
★Google AI Studioは、Vertex AI Studioの前身となるサービスです
・
生成 AI のマルチモーダル技術ー「視覚を持った LLM」ができること
https://www.youtube.com/watch?v=q7rYew8cA30
佐藤 一憲
今さら聞けない!ベクトル検索超入門 〜データベース ユーザーは何をおさえておけばいいのか?〜
https://www.youtube.com/watch?v=7XI45ll8fqQ
Google Cloud Japan
https://www.youtube.com/@GoogleCloudJapan
Gemini API 徹底攻略
https://nuco.co.jp/blog/article/aX–VdPm
GeminiでMulti-Modal RAGを実装した話
https://zenn.dev/rk_tech/articles/9d6be6cb4cf38c
Google GeminiのCount TokensとEmbed Contentを呼び出す
https://apexugj.blogspot.com/2024/01/google-gemini-count-tokens-and-embeddings.html
2024年に試すべきベクターデータベース トップ5
https://meetcody.ai/ja/blog/2024%E5%B9%B4%E3%81%AB%E8%A9%A6%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%8D%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9-%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%975/
BigQuery における、ベクトル検索とベクトルインデックス機能
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/79cd78dcacfac5
メタデータを使ったベクトルQA
https://zenn.dev/algomatic/articles/01c22526802870
RAGの性能を改善するための8つの戦略
https://fintan.jp/page/10301/
ロングコンテキストLLMに対応したRAGの新アーキテクチャ
https://note.com/npaka/n/n0b17244bae47
Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
https://dev.classmethod.jp/articles/vertex-ai-bigquery-vector-search-analytics-system/
LangChainを利用したハイブリッド検索の実装
https://dalab.jp/archives/journal/hybrid-search
dbtとBigQueryでRAGを構築してみよう(その1ーベクトル検索エンジン構築編)
https://zenn.dev/churadata/articles/8c88a34bf5238a
/
Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmoHjhhs3ySHnnD9PHtylQ_WTTrpvjz4_
Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド ウェブサイト→
https://bit.ly/3Nad3fc
●google
●Udemy
現役エンジニアが教える、手を動かして学ぶGoogle Cloud Platform(GCP) 入門
https://www.udemy.com/course/google-cloud-platform-gcp/?couponCode=ST2MT43024
Gemini Ultra/Pro 超入門
https://www.udemy.com/course/gemini-ultrapro/?couponCode=ST2MT43024
●サイト gemini
10分で分かるGoogle Gemini日本語版の使い方解説!最新活用事例9選も紹介
https://weel.co.jp/media/innovator/googlebard-usage/#index_id4
●サイト
VS Code で Gemini Code Assist を使う
https://qiita.com/kanuazut/items/a71a6cd5bb47b2efdd7f
Use Google Gemini Pro as your AI Coding Assistant in Visual Studio Code Editor
https://www.youtube.com/watch?v=iSFMrkYVopg
—————————————————-
(今さら)Gemini API使ってみる Google AI Studio
https://zenn.dev/peishim/articles/2e2e8408888f59
—————————————————-
cloud run
https://cloud.google.com/run?hl=ja#features
cloud run サービスの管理
https://cloud.google.com/run/docs/managing/services?hl=ja
—————————————————-
Cloud Code ドキュメント Cloud Code for VS Code ガイド
https://cloud.google.com/code/docs/vscode/quickstart?hl=ja
・
—————————————————-
〇Google AI Studio
https://nuco.co.jp/blog/article/iPnjrgTy
https://weel.co.jp/media/innovator/gemini-pro-api/
—————————————————-
〇API
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/python?hl=ja
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/python?hl=ja#chat_conversations
—————————————————-
flask
https://qiita.com/keichiro24/items/c72c57b54332431c67ec
https://qiita.com/MasaKu/items/5e72f4b0f291d59eda13
—————————————————-
〇Cloud Run & Docker 入門
https://zenn.dev/kenken82/articles/cloudrun-docker-tutorial
〇ローカルで作ったDockerコンテナをCloud Run で公開するまで
https://qiita.com/anyanco/items/7b88c1c922b309a2bfd7
〇Google Cloud Runを使ってみる
https://qiita.com/zaburo/items/2b86bd37f2e42e2d8edc
【OpenAI対Google。生成AIの勝者は?】OpenAI発表のポイント/Google発表のポイント/英語以外のパフォーマンス向上/ビジネス面ではGoogle盤石【Algomatic大野CEO】
https://www.youtube.com/watch?v=qWq6UmLx5A8
Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmoHjhhs3ySHnnD9PHtylQ_WTTrpvjz4_
Google Cloud スタートアップ向けテクニカル ガイド ウェブサイト→
https://bit.ly/3Nad3fc
————————
pro 1.5 トークン数100万? 公開は100万
Gpt4turbo 12万
GPT-4o 入力できるトークンの上限は12万8000トークンになっています(GPT-4 Turboと同等、GPT-4は3万2768トークン)。
————————
advance
パイソンコードを「実行」できる
————————
★★★WSGIの概要
https://gihyo.jp/dev/feature/01/wsgi/0001
・WSGIとは何か
・__call__のようにメソッド名の前後にアンダースコアが2つ 特殊メソッド
★★https://view-s.co.jp/product/webapp/concept/
Webアプリケーションの基本概念
★★★【Docker】NGINX +Gunicorn+Djangoをローカルでシンプルに動かした!
https://kikuichige.com/22691/
————————
Cloud Run サービスのデプロイのよくあるパターン 3 選
https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/cloudrun-deploy-pattern